Looking for a topic for your thesis?
We offer a large number of areas/topics for BSc and MSc thesis related to our overall research directions to understand, design and mine the health data, as well as genetic and lifestyle risk factors. Many topics come with a potential to link students to existing research projects, i.e. with the potential of funding good and relevant work. A longer-term perspective is to also join the PhD programme at the Institute of Computer Science.
The topics vary in terms of programming skills, medical and statistical background. If you are unsure what skills are exactly needed for the topic you are interested in OR you are interested in health informatics but did not find a suitable topic from those we have proposed OR you have your own research question you would like to address – just contact us and hopefully we will find a suitable thesis topic for you!
Completed Bachelor, Master and Doctoral thesis in our research group
- Veronika Kukk (2024) GPT mudeli sisendi ja temperatuuri mõju meditsiiniliste andmete märgendamisele (Informatics)
- Anna Maria Tammin (2024) GPT-3.5 peenhäälestamine terviseandmete märgendamiseks (Informatics)
- Andra Bluum (2024) Haigusepisoodide tuvastamine akuutse ja kroonilise faasiga haigustel (Informatics)
- Helene Loorents (2024) Ravijärgimuse seos tervisetulemitega (Statistics)
- Belinda Lepmets (2024) Pidevate tervisenäitajate kaugeleulatuv ennustamine (Informatics)
- Greete Kelli Aava (2024) R-pakett OMOP CDM kujul andmete elukestusanalüüsiks (Informatics)
- Charleen Konsa (2024) Patsientide ravimikasutuse klasterdamine ATC koodide alusel (Informatics)
- Minni-Marii Paarmets (2023) Primaarse ja sekundaarse ravijärgimuse mõõtude võrdlus (Statistics)
- Allan Allikas (2022) Privaatsust tagavad anonüümimistarkvarad (Informatics)
- Brandon Loorits (2022) Patsientide enim levinud ravitrajektooride leidmine DTW meetodil (Informatics)
- Joosep Tavits (2022) Andmete üldistamisel põhineva anonüümimise kvaliteedi hindamine (Informatics)
- Jarmo Pähklamäe (2022) Ravimisoostumuse ennustamine patsiendi isiku põhjal (Statistics)
- Valerija Jerina (2022) Creating prediction models for cervical cancer (Statistics)
- Agnes Annilo (2022) Krooniliste astmahaigete pikatoimeliste ravimiandmete imputeerimine (Informatics)
- Henrik Lepson (2022) Koroonapandeemia mõju krooniliste haiguste ravile Eestis (Informatics)
- Kaarel Vesilind (2022) Pikaajalise COVID-19 mõju hindamine ravimite kasutuse ja tervishoiu kontaktide kaudu (Informatics)
- Kristina Mumm (2022) Terviseandmete tabeli veergude automaatne tüübituvastus (Informatics)
- Armand Sutt (2022) Covid andmete põhjal SIR mudeli koostamine (Statistics)
- Aljona Golubeva (2021) Perearstide visiitide analüüs (Statistics)
- Kaari Kuus (2021) Ravimisoostumise ennustamine kroonilistel haigetel eelneva käitumise põhjal (Statistics)
- Marc David (2021) COVID-19 ennustavate riskimudelite rakendatavuse hindamine Eesti terviseandmetel (Informatics)
- Markus Haug (2020) Juhumetsa mudelite loomine tasakaalustamata andmetega (Statistics)
- Mihkel Lepson (2020) Rekurrentsed närvivõrgud aegridade uurimiseks (Statistics)
- Brigitta Rebane (2020) Rekurrentsed tehisnärvivõrgud inimeste kliiniliste trajektooride ennustamisel (Statistics)
- Johanna Õun (2020) Raviarvete tagasilükkamise põhjuste tuvastamine (Statistics)
- Ainika Adamson (2018) Meetod tõenäosusliku ravimisoovituse andmiseks osalise geeniinfo põhjal (Informatics)
- Daniil Konovalov (2018) 2. tüüpi diabeedi ravijuhise täitmise automaatse hindamise võimalikkuse analüüs Digiloo epikriiside näitel (Informatics)
- Margret Zimmermann (2018) II tüüpi diabeedi ravikulude hindamine Eesti Haigekassa eriarstiabi arvete alusel (Informatics)
- Kristiina Uusna (2018) Statistilise analüüsi rakendamine Eesti Haigekassa raviarvetele (Statistics)
- Kermo Saarse (2024) Tervisesündmuste üldistamine sõnavektorite abil (Data Science)
- Oliver-Erik Suik (2024) Generalising Health Events by Using Frequent Itemset Mining (Software engineering)
- Kristel Agu (2024) Psühhoosi prodroomi sümptomite eraldamine meditsiinitekstidest treeningandmestike loomiseks (Conversion IT)
- Laura Ilves (2024) Südame-veresoonkonna haiguste riskimudelite loomine Eesti elektroonilistel terviseandmetel (Public health)
- Ami Sild (2024) Psoriaasi kaasuvate haiguste uurimine Coxi regressiooni abil (Data Science)
- Kati Koido (2024) Täiskasvanute aktiivsus- ja tähelepanuhäire esinemine Eestis 2013–2019 terviseandmete põhjal (Conversion IT)
- Grete Mägi (2024) Veritsuse riskiga toimeainepaaride tarvitamine Eestis aastatel 2012–2019 ja nendega seotud veritsused (Conversion IT)
- Egert Vinogradov (2024) Laborianalüüside puhastamise töövoo kvaliteedikontroll (Conversion IT)
- Annika Talvet (2024) Laborianalüüside diskretiseerimine ja analüüs (Data science)
- Kristiina Miller (2024) Tervise infosüsteemi ja Tervisekassa andmete võrdlus perioodil 2012–2019 patsientide, diagnooside, ravitüübi ja teenuseosutajate lõikes (Data Science)
- Kairi Käiro (2024) Ravimi kõrvaltoimete tuvastamine digiretsepti andmete põhjal (Conversion IT)
- Sander Tamm (2023) Algoritmiline definitsioon patsientide trajektooride sarnasusele (Data Science)
- Johannes Holm (2023) AdherenceFromOMOP: tarkvarapakett sekundaarse ravijärgimuse mõõtmiseks OMOP andmeformaadis terviseandmetel (Conversion IT)
- Õie Renata Siimon (2023) Patient Treatment Trajectories Using Vector Embeddings (Data Science)
- Musa Salamov (2023) Process mining on Estonian healthcare data (Innovation and Technology Management)
- Markus Haug (2022) Patsientide ravitrajektooride modelleerimine Markovi ahelatega (Data Science)
- Harry-Anton Talvik (2022) Workflow for Transforming Health Records to OMOP Common Data Model (Data Science)
- Hendrik Šuvalov (2022) Raamistik närvivõrgupõhiste infoeraldustöövoogude loomiseks (Data Science)
- Kerli Mooses (2022) Emakakaela vähieelsete muutuste avastamine ja jälgimine Eestis aastatel 2012–2019 (Conversion IT)
- Sille Habakukk (2022) COVID-19 ennustavate riskimudelite loomine Eesti terviseandmete põhjal (Data Science)
- Reemet Ammer (2022) Tööstusettevõtetele suunatud praktiline tehisintellekti lühikursus (Data Science)
- Alari Kannus (2022) Eesnäärmevähi ravitrajektoorid Eestis 2012.–2019. a tervisedokumentide põhjal (Conversion IT)
- Ulvi Kuusik (2022) Ravijärgimus metoprolooli kasutavate kõrgvererõhktõve patsientide hulgas kasutades Retseptikeskuse retseptide andmeid (Conversion IT)
- Raili Jäe (2021) Ravimite täiendavate riskivähendamise meetmete rakendamise analüüsi automatiseerimine (Conversion IT)
- Janne Sokk (2021) Geeniandmete infosüsteemi testimine Cypress raamistikus (Conversion IT)
- Ida Maria Orula (2021) The Process of Creating a Scientific Knowledge Base for Pharmacogenetic Testing (Informatics)
- Meelis Perli (2021) Esindusõpe vabatekstilistel meditsiinilistel andmetel (Informatics)
- Irina Häelm (2021) Refraktiivsete nägemishäirete ja nendega koosesinevate oftalmoloogiliste haiguste analüüs Eesti Haigekassa raviarvete alusel (Conversion IT)
- Taavi Luik (2021) Designing a Pharmacogenetic Test as a Medical Software Device (Informatics)
- Nesma Talaat Abbas Mahmoud (2020) Faktide tuvastus vabast tekstist kasutades sügavaid närvivõrke (Informatics)
- Silvia Pihu (2020) Gestatsioondiabeedi ja makrosoomia prognoosimine ning nende riskitegurite analüüs masinõppe meetoditega (Conversion IT)
- Egert Georg Teesaar (2020) Clustering Methods for Interpreting Medical Data (Informatics)
- Sirli Tamm (2019) Eesti eelkooliealiste laste terviseseisund ja tervisekäitumine sünnist kuni 7aastaseks saamiseni 2010. aasta sünnikohordi põhjal Eesti Haigekassa raviarvete alusel (Conversion IT)
- Jane Jäger (2019) Infosüsteemid kliiniliste uuringute monitoorimise toetajatena (Conversion IT)
- Anne Ott (2019) Eestlaste verepildi kirjeldav analüüs (Statistics)
- Hedi Liivlaid (2018) Eriarstiabi haigestumusstatistika võrdlus Tervise Arengu Instituudi ja Eesti Haigekassa andmestikes (Conversion IT)
- Robert Roosalu (2017) Context embeddings for natural language clustering (Informatics)
- Sulev Reisberg (2019) Developing computational solutions for personalized medicine